CORRELAÇÃO ENTRE INDICADORES DE SANEAMENTO E TRÍPLICE ARBOVIROSES NA MESORREGIÃO DO VALE DO SÃO FRANCISCANO, BAHIA

Autores

  • Vitor Marcos Lima dos Santos Universidade Federal do Vale do São Francisco Autor
  • Raylane Silva de Alcântara Universidade Federal do Vale do São Francisco Autor
  • Isabela Ribeiro Suzano Universidade Federal do Vale do São Francisco Autor
  • Miriam Cleide Cavalcanti de Amorim Autor

DOI:

https://doi.org/10.5281/

Palavras-chave:

Regressão múltipla, SNIS, Aedes Aegypti

Resumo

A urbanização mal planejada acarreta em riscos para as cidades e municípios, visto que se relaciona diretamente com saúde urbana, gerando uma atenção especial para as doenças infecciosas ocasionadas pelo Aedes Aegypti, como a Dengue, Zika vírus e Febre Chikungunya. Objetivou-se avaliar a correlação existente entre os indicadores de saneamento e os índices de casos notificados de tríplice arboviroses nos municípios que compõem a mesorregião do Vale do São Franciscano, no estado da Bahia entre os anos de 2014 a 2021. Trata-se de um estudo quantitativo, transversal e analítico, onde inicialmente realizou-se a coleta das informações nas bases de dados do DATASUS-TABNET e SNIS, posteriormente calculou-se o índice de casos anuais, e com os dados levantados aplicou-se a regressão múltipla. A mesorregião registrou, de 2014 a 2021, um número de 23.497 infecções por arboviroses, sendo 79,5% correspondente a casos de Dengue. Analisando a série histórica observa-se um aumento significativo de 432% observado em 2020 em relação ao ano anterior, e uma posterior redução no mesmo de 48% em 2021. Considerando a análise de correlação, vale destacar que nenhum município retornou às regressões múltiplas com o nível de significância de 5% para os casos analisados em todas as arboviroses. Sendo a  Febre Chikungunya a variável  que apresentou um maior número de  correlações significativas. Portanto, não é possível limitar o quantitativo de casos apenas aos indicadores que representam as condições de saneamento do município, sendo necessário uma abordagem mais ampla devido a sua complexidade, a fim de contemplar outros indicadores.

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Publicado

17-02-2025